跳到内容 跳到导航

Research & Ideas

站内搜索

约翰艾克曼迪:我们怎样才能从人工智能的是什么?

CQ9游戏研究所的以人为本的人工智能讨论的联合导演的AI如何能达到其潜力,以提高人的能力和丰富人类的生活。

Digital illustration of a blue and pink glowing lines that look like a human face

人工智能视觉| istock /sylverarts

CQ9电子游戏的教务长前 约翰艾克曼迪,哲学家通过培训,讨论如何自己学科的逻辑和伦理技能塑造人工智能的未来是必要的。

在他自己的话说,他希望最大限度地发挥好。我可以提供,同时尽量减少不良后果,可能导致作为这个强大技术的发展。

为实现这一目标,艾克曼迪帮助发现和现在共同指导的以人为本的人工智能(HAI)的CQ9电子游戏,专家来自全国各地CQ9电子游戏跨学科的团队。他们的目标是影响和增强CQ9电子游戏的人工智能领导,计算机科学,工程和机器人学与医学,法律,社会科学和人文学科的专业知识指导人工智能的未来。

艾克曼迪说,他的目标是确保艾达到充分发挥其潜力,以提高人的能力和丰富人类的生活。他在CQ9电子游戏的工程的最新一集的讨论他的愿景,以人为本的人工智能 一切的未来 播客与生物工程师和主机 拉斯·奥尔特曼所录3月上旬。

 

拉斯·奥尔特曼: 谢谢。这是伟大的今天看到大家都住在礼堂。今天的“一切的未来”,这是人类为中心的人工智能的未来。

我们都知道,艾未未爆炸。我们有人脸识别经常被我们的相机和我们的手机使用。我们有像的Siri助理和ALEXA跟我们说话,给我们的建议,听我们的。我们有自动驾驶汽车,我们正在越来越多地看到道路上,地球的卫星分析,寻找干旱地区,地方有可能是非法活动,贫困地区。我们有机器人,除了汽车。我们周围的事物,我们的家园,我们有社交网络,它可以告诉我们谁是我们的朋友们,或至少谁是我们的朋友应该的。所有这些都是有用的,他们都工作的方式进入我们的日常生活。

有些人抵制比别人多,但是这一切都开始成为生活的一部分。总是有AI的其他用途。面部识别,使我们担心的监视状态。语音助理在听,甚至,也许,当我们不想让他们听。在汽车的机器人装置,我们在担心,如果他们做一些事情会发生什么,我们不希望他们做的,或有人受伤。卫星,我们担心隐私,而不仅是卫星,但小东西飞 - 无人驾驶飞机。一些人警告说,可怕的结果,这将会导致“终结者”的状态。好了,我们已经有“终结者”的状态,但是这将导致一个AI叛乱,人性化的控制 - 这些是谁有理智的人,你可以,如果他们是合理的参数决定,但在我提到的其他方式,仍然有合理的担忧 - 这样的结果,还有的出现了这样的想法以人为本的AI,那就是我们将要谈论今天。

约翰艾克曼迪是CQ9电子游戏的哲学教授。他在CQ9电子游戏的教务长前,和最相关的今天,他是CQ9电子游戏以人为本的AI的联合导演,我想邀请约翰了现在。请和我一起欢迎他。

约翰艾克曼迪: 谢谢你,拉斯。

拉斯·奥尔特曼: 谢谢你,所以约翰,很容易说,艾应以人为中心,但可以帮助我们打破什么是AI,然后你会以人为本的AI是你吗?

约翰艾克曼迪: 好吧,什么是AI?我可以给AI的一个非常普遍的定义,但我不会。我什么都做的是说说当前天的AI,因为这是大多数人都在谈论。这是大多数人都在想什么:所以当前天的AI真的,基本上,其特点是深度学习,神经网络架构等等。它是什么,是负责一些惊人的应用程序,你所提到的,那就是基本上我们目前AI的意思。现在,它比一般的要少得多我们的意思更一般约AI-

拉斯·奥尔特曼: 这是机器学习的革命 -

约翰艾克曼迪: 究竟。

拉斯·奥尔特曼: - 在过去5到10年确实取得了令人瞩目的进步。

约翰艾克曼迪: 显着的进步。现在,我想了解当前天的AI强调的东西,那就是它仅仅是计算机编程,让他们执行是不可行使用传统的编程技术功能的一种方式。这一切都为。这是很多,因为它使我们能够做的事情一样的面部识别,它采用传统的技术,我们不能这样做很好,但它没有什么比这更,目前。

拉斯·奥尔特曼: 这是很大的进步,所以告诉我人为本的AI。

约翰艾克曼迪: 以人为本的AI,我们的意思,在学院为以人为本的AI,我们的意思是,真的,三件事情当我们使用以人为本的术语,这三样东西对应三个重点我院。一个重点是技术本身:我们有一个技术。这是我刚才提到 - 你知道的技术,深度学习,神经nets-,这是一个了不起的技术,在某种意义上说,它使我们能够做一些与电脑真的很了不起的事情,但它是非常,在这个意义上非常有限它可以简单地应用于非常狭窄指定的域,需要大量的数据,以火车,而且,事实上,产生的结果,算法,在很多方面是脆,也就是说,它们打破该办法意外。他们是非常不像人一样。

拉斯·奥尔特曼: 没错,这样的表现可能会提醒你一个人的,而是在下布线是我们的大脑不是如何去做。

约翰艾克曼迪: 没错,它会执行像首1,000例人类,然后做一些事情离奇的,对不对?那么它失败了,因为图像中一些很琐碎的方式改变认识的东西,所以它不是类似人类在这方面,在所有这些方面的,所以人类的智慧是惊人的,因为它可以学习这些种任务,识别任务,有几个数量级小于由神经网络需要的时候你训练他们的数据。它往往是比我们生产的算法脆少得多;和一些其他方式,这是非常,非常不同,因此以人为中心的第一感觉是真正的人,寻找类似人类的智能。什么是下一个突破,我们需要在人工智能的技术转移到下一代,能够提升这个技术,使之更加人性化,怎么样?

拉斯·奥尔特曼: 所以这个声音,对我来说,就像你甚至可能在考虑和神经科学家交谈。

约翰艾克曼迪: 确切地说,我们相信 - 我们正在做的赌注,而赌注是,我们会发现,在看我们人类智慧的人们越来越认识到灵感的下一代,无论是从神经科学,认知科学,认知心理学,可能是从理念,对于这个问题,所以我们认为 -

拉斯·奥尔特曼: 哲学教授。

约翰艾克曼迪: 对。所以以人为本在这个意义上。我们正在寻找着推动技术的发展,我们正在寻找在一个特定的方向。也就是说,对人类,人类的认识 -

拉斯·奥尔特曼: 所以这个人类为中心集中在试图成为一个有点更像生物人类推理系统。

约翰艾克曼迪: 究竟。

拉斯·奥尔特曼: 好的。

约翰艾克曼迪: 现在,这是一个道理。另一种意义上,第二个感觉,我院的重点的第二个领域,是对AI的影响。我们认为,AI,目前的技术,如限制,因为它是会影响到我们所做的一切。它要对每一件我们生活的影响。它已经拥有,不管你知不知道,我们需要了解的影响将是。我们需要看其对人类的影响,对社会,对城市,对劳动力,经济,国际安全,所有这些方法,使这将产生影响,我们需要了解 -

拉斯·奥尔特曼: 所以这是明显的非技术。 [... / ...]对不起,这不公平。明显的非计算机专业。

约翰艾克曼迪: 它不是尤其是计算机科学,但我相信,有一个重要的互动有计算机科学家和其他科学家在,例如,社会科学之间,因此我们需要了解的影响,我们需要预见到这种影响,并找出如何对付它最大限度地发挥好,并尽量减少坏。

拉斯·奥尔特曼: 这是“一切的未来。”我是拉斯·奥尔特曼。我与约翰艾克曼迪讲话。我们正在学习以人为本的AI的三大支柱,我相信我们刚刚覆盖其中的两个。回顾一下,人类和对新技术的生物为灵感的方法,和两个数,确保我们了解对人类的广泛影响艾技术。

约翰艾克曼迪: 右,第三个是CQ9电子游戏技术的应用。我们作为一个机构,专注于如何使目前的技术,并希望未来的技术为好,可不能用来代替人类,不采取,例如,人类生产的机器人,做人类的工作,但而是加强人类,延长人类什么可以做,充实人的生命;所以我们原型很多很多的应用,在医疗领域,这医学院,或在地球科学,等等等等,去了解,使我们可以利用这一技术来提高人的生命,加强哪些方面人类可以做,打造工具,让人类做的事情,他们以前无法完成。

拉斯·奥尔特曼: 所以让我问你这个问题。让我们只停顿了一会儿,因为CQ9电子游戏艾大的负面消息之一是就业机会的丧失。你认为失作业的参数是一个红鲱鱼,或者他们正在仔细想想错误的方式?因为你说我们要“扩充:”我们应该告诉司机,“我们不打算取代你;我们要增强你“,或者是只是没有诚实?我试图理解这一点。

约翰艾克曼迪: 不是完全诚实。有什么事情发生,我认为,这是它会对经济产生巨大的影响。这将对就业产生巨大的影响。它会慢于人们正在期待。它不会是一夜之间。司机是不会在一夜之间取代。在另一方面,会出现中断。

现在,在每一个技术革命 - 和我们正在经历的是一场技术革命 - 在每一个技术革命,就业岗位数量的增加,所以它不是有更少的工作机会。因为我们已经换成机器人它不是人,忽然,无业。什么情况是,有一些以前没有的新的就业机会,而且他们往往是更多的就业机会,一方面是因为技术革命创造生产性的提高,这使得整个社会的富裕,更加丰富了,我们做得更多,我们提供更多服务和更多的商品。现在,这并不意味着不会出现中断。还有将要中断。也就是说,将有工作类别的被替换结束了,会有人在那些谁,也许没有,也许他们和我一样的类别:他们太旧,无法改良后,对不对?

拉斯·奥尔特曼: 我和你在一起。

约翰艾克曼迪: 而在这个时候,社会有大约忧虑和思考的问题。我不知道,一分钟,相信我们最终会以没有工作,大量的机器人做的事情对我们来说,虽然,当你想到的是,那是什么?这是无限的生产力,对不对?

拉斯·奥尔特曼: 非常感谢你,让确实给人以人为中心的人类本性的一部分如何人工智能真的,我会说,重点议程,重点研究和政策议程中的一个明智的方式非常连贯的理解。的事情之一,只是建立了你最后的评论大约会有一些人,他们的工作不再是相关的,我们将有责任向他们,也许,再培训,以便提高了问题:CAN人工智能本身是在教育援助?所以在教育应用到海任务的AI部分?

约翰艾克曼迪: 所以啊 -

拉斯·奥尔特曼: 我知道,顺便说一下,在你的职业生涯的早期,你都参与了创造教育软件。我不知道这是有关事情如何发挥出来,但 -

约翰艾克曼迪: 所以让我,其实,把这个问题的答案搁置。让我说两句CQ9电子游戏更换,因为我真的相信我们会看到越来越多的是,乔布斯会变得更好。现在,这并不是说不会出现位移,但工作会变得更好。想想长途卡车司机。我怀疑的是,在5年或10年内不会长途卡车司机驾车行经的国家,但 -

拉斯·奥尔特曼: 冒着巨大的风险他们的健康,我认为这是记录在案。

约翰艾克曼迪: 啊,是啊,但我想我们会在特定的时间更长的时间,需要短途,最后一英里的驱动程序,然后将从高速公路,高速公路限制移动的商品,并将其移动到任何地方他们是被传递。现在,想一想。这实际上使卡车司机的工作做得更好。你不必在每次离开家五天。你可以在自己的床上在晚上睡觉,你的工作真的很感人,在当地开车,所以我想会有很多增强工作的,因为单调,繁琐的部分将被替换。那是,那将被替换的第一部分。

现在,只要再培训得好,[... / ...]计算机辅助教育一直令人失望。我已经参与了它,我不知道多少年了35年很可能,它一直以来,在一般情况下,令人失望。它已经部分原因是因为谁与教育最困难的人,那些你想教育传递给,经常要求他们从个人得到的动机令人失望 -

拉斯·奥尔特曼: 一个导师。

约翰艾克曼迪: 一个导师,不管是谁 -

拉斯·奥尔特曼: 有人谁在乎。

约翰艾克曼迪: 没错,所以你会发现谁在采取非常好的人课程在线往往是是的,你知道,他们已经有了一个学士学位或硕士学位。他们要拿起一个技能。他们可以坐下来,花的时间和关注的焦点。现在,我们可以改善吗?

什么样的教育真的是,最高质量的教育需要高带宽的双向通信。它不仅需要有人呈现信息。它需要倾听到学生有什么学生不理解的能力,什么学生的理解,并采取在,然后调节你提供什么回来了,就是这样的一种最好的单上一个指令的作品,或小班教学。我们可以吗 -

拉斯·奥尔特曼: 我只想说,这是“一切的未来。”我是拉斯·奥尔特曼。我与约翰艾克曼迪,谁是句中旬,描述向我再培训机会讲话。

约翰艾克曼迪: 可我们,拉斯,利用人工智能增加,允许那种双向,高带宽的互动?现在,什么事情需要非常多的人集中在这个意义上,你将必须有一个学生不继时承认,承认当一个学生已经变得无聊系统,AI,认识当学生下跌睡着了,对不对?

拉斯·奥尔特曼: 非常人性化的提示,是的。

约翰艾克曼迪: 非常人性化的一种线索,准确,因此,随着新技术,我们在那里我们没有经常之前成功的可能性,并提供计算机教育提供真正有效放大的一群人。

拉斯·奥尔特曼: 它发生,我认为这个导师是谁极其关注到的是一个人的现实的想法,技术教师也将成为我们社会的另一个悬而未决的危机,这是照顾老人,非常类似的很好。是这些,在你的心中,优先研究领域,或者是他们这么辛苦,他们很可能不是我们的第一件事情在海一个研究项目接近?

约翰艾克曼迪: 他们可能是很难在这个意义上,如果要排序的,比方说,照顾老人,例如,如果你想完全替代提供照顾老人的人,我们这样的人不久,即要采取的可怕的很长一段时间。这是一个非常棘手的问题,难题,但也有可以观察到当哥哥已经下降下床,或下降的事情可以做,以提高人类所照顾者可以不用更换他们,像观察,提供设备和伤害他或她自己。有很多方法可以使用这种技术,将会让我们更加广泛地提供像照顾老人的事情。人少较大的人口数量提供照顾老人,你猜怎么着?随着婴儿潮一代老龄化,这就是我们要需要我们这些。

拉斯·奥尔特曼: 这是“一切的未来。”我是拉斯·奥尔特曼。多与约翰艾克曼迪CQ9电子游戏以人为本的AI和对未来的下一个上siriusxm的前景。

欢迎回到“一切的未来。”我是拉斯·奥尔特曼。我所说与约翰艾克曼迪CQ9电子游戏以人为本的AI。我们只是谈论再培训和深厚的人文互动的挑战,无论是在教育和照顾老人。我现在想转到一个担心,很多人CQ9电子游戏艾使他们担心它会不会是人为中心,这是在访问间隙,善良的司法问题,以及谁可以使用成分至增加他们的生活,和谁有种被冷落,这是一个紧迫的问题,因为很多技术最初受益小团体,这需要很长的时间为他人的利益。我们看到这种情况出现与AI,以及你如何看待接入的问题,艾技术,公平,公正?

约翰艾克曼迪: 是啊,所以让我说一对夫妇OF-还有很多,我可以说标题下覆盖。一个是,首先,公平和访问,在一定程度上,我们看到的AI在每一个可能的水平,我们必须AI广泛的访问?是的,你知道,大家谁拥有智能手机访问某些人工智能工具,这只是给你,这不是 -

拉斯·奥尔特曼: 我想补充,每一个谷歌搜索,你曾经做的 -

约翰艾克曼迪: 每一个谷歌搜索。

拉斯·奥尔特曼: - 由AI,和每一个购买决策辅助,不管你喜欢还是不喜欢,是由AI碰一碰。

约翰艾克曼迪: 现在,是否会有问题的AI是令人难以置信的昂贵工具,毫无疑问会有的。会出现,例如,车都在使用人工智能令人难以置信的昂贵,但我认为非常多的这种技术,因为它,记住,它的计算机技术,一个件事良好的计算机技术是它是可复制的,这是,不管的,Siri的新实例所增加的成本,是非常非常小,这意味着我们可以提供广泛的它的人。

现在,还有另外一个意义上,我担心,所以还是有些担心,但我大约晚上不忧。还有另外一个在其中您可以谈论接入感觉,那就是接入技术,开发技术,并在那里,我想,事情之一是菲菲里,我合作的导演,非常活跃,一直是试图教给学生,尤其是学生的颜色,女学生,怎么用AI,以及如何成为AI的生产者,而我认为这是非常重要的,这是非常重要的,因为,正如我们所看到遍地再次,你在某一领域有更多元化,你越会看到创新的应用程序,你会看不到其他。

拉斯·奥尔特曼: 所以有扩大的活动。

约翰艾克曼迪: 这是一个扩大的活动,我认为这件事情,我们需要操心,和AI所有,这也是该组织菲菲原本是的创始人之一,现在是在跨越很多很多不同的网站国家,致力于这一点。他们教高中的孩子,否则可能无法访问的那种课程,他们需要学习如何使用的AI。

拉斯·奥尔特曼: 这是“一切的未来。”我是拉斯·奥尔特曼。我所说与约翰艾克曼迪CQ9电子游戏艾,约翰,你有这样的机构,我不知道在商业世界是如何应对这些挑战?例如,他们是幸福的,像CQ9电子游戏的学术机构是安装这方面的努力?做他们觉得自己拥有了一切覆盖,他们知道他们在做什么?我想有一些公司具有人工智能作为自己使命的核心部分。别人认为是与它调情,也许他们是AI-好奇。什么是你的行业采取对AI的感觉,甚至可能尤其这些海接近,你主张?

约翰艾克曼迪: 我认为,首先,有不同行业内不同的行业,不同的公司,他们都在不同的点发现自己在艾谱等多家科技公司在山谷的是在AI的工作速度与激情,他们推进技术。他们没有那种广度的一所大学了,所以没有人能够把学科一起种,我们汇聚我院,所以 -

拉斯·奥尔特曼: 这似乎是这将是对于影响评估的一部分,广泛影响的部分尤其如此。他们可能没有社会学家,认知科学家,神经科学家。

约翰艾克曼迪: 没错,我的意思是,这不只是影响部分,也是推动技术向前发展。他们没有神经的深度,我们已经在这里。他们没有认知心理学的深度,我们已经在这里。他们没有医学院,商学院,法学院,教育学院,所以所有这些学科的工作一起AI,让我说一两件事,我们在海设想AI的方式。我们认为AI的纪律,不再局限于狭隘的计算机科学学科。 AI的纪律现在已经扩大了整个大学的全部,在这种情况下,纪律广度的整体。在这种或那种方式在AI每个学科触摸。

拉斯·奥尔特曼: 所以让我回到我的问题。我还是要搞清楚,是他们感到兴奋吗?他们认为你是解决问题,他们有吗?或者是他们喜欢的,“是啊,祝你好运。 “我们知道我们正在与AI做什么,”我们真的不,你知道,‘我们会读到你将来做什么。’

约翰艾克曼迪: 有些人可能认为,是啊,然后别人不一样,所以这是在技术方面。我没有回答 - 有其他方式,行业的反应一直非常积极的,那就是他们关注社会的反应无论在技术,该技术企业的发展,特别是人工智能技术,他们非常关注与公众,而不仅仅是市民,但立法者,法官,等等等等,新闻记者,了解技术;的事情,我们尝试海要做一个是对外提供的教育计划,教育,例如,国会议员,或人来自欧盟,或法官,或记者,什么艾。什么是AI的当前状态?什么是炒作?什么是现实?那是后话是,相当一致,得到了业内有关,因为,你知道非常积极的,他们是很好,如果他们是一个智能的基础,知识渊博的基础上的批评,但问题是,这么多的批评是基于在缺乏技术知识。

拉斯·奥尔特曼: 所以我只是想强调的是,因为你刚刚上市一大堆非常有影响力的群体。我想你说的法官,国会工作人员,所以这是非常令人兴奋的,这意味着你的努力就可以开始,如果没有写入策略,当然通过教育影响政策。你可以给我们一个常识:什么是对课程进行CQ9电子游戏艾国会工作人员?我猜你不教他们如何建立一个深网,做脸部识别,所以他们需要什么就知道了,你怎么明白这一点?

约翰艾克曼迪: 好了,我们倒认为它有助于了解,在一定的水平,而不是建立一个深,但在一定程度了解,这是什么技术?和它是如何工作的?什么是它的局限性?我认为这很重要。

想想的面部识别技术的讨论,这是摆在那里,对不对?我是说,已经有很多的讨论还很少,应该被取缔了一批人谁也说,“好了,面部识别技术”,期间,因为它是坏的。 “我的意思是,它有,你看,它的偏见,你知道,“和有这些情况下,“它不承认某些亚组非常好,“顺便说一句,“看什么东西被做在中国的维吾尔人“,它被用来作为监控技术“,因此它在所有这些各种不同的方式不好。 “它应该被禁止。”

但问题是,它在看,你知道,在那个水平,技术当然不应该被禁止。它具有良好的应用,良好的应用和恶意应用程序,以及评估具有在应用层面做了,你会得出不同的结论,这取决于应用程序是什么;因此,例如,如果你有一个面部识别系统还是不行,所以我家是巴斯克 - 非常小群在美国,对不对? - 所以假设你有非常坏承认巴斯克,右面部识别系统?所以它可能不认识我,没我的身份。现在,可能是可怕的,如果它是正在使用的系统,突然CQ9电子游戏实现了它,并进入你的办公室里惟一的办法就是为它认识你,它只是没有工作,对不对?这将是可怕的我。

在另一方面,如果政府将其用于监视,我很高兴,如果我是这些亚组在它不工作的一个组成部分,对不对?这完全取决于应用程序,所以我们正在努力推进的是一个知识渊博的排序技术的理解和谅解,我们需要的是评估的准确度标准,等等等等,也许标准针对特定应用的标准。多少钱,怎么好就应该为这个应用程序或该应用程序的工作?

拉斯·奥尔特曼: 那就是,我敢肯定,我们将要去的方向。我要感谢你听“一切的未来。”我是拉斯·奥尔特曼。如果您错过了这个情节,听在任何时候与siriusxm应用需求。