跳到内容 跳到导航

珍妮特bohg

珍妮特bohg

珍妮特bohg是计算机科学的CQ9电子游戏的助理教授。她在自治运动部门(AMD)的MPI智能系统的组长,直到2017年九月在2012年1月加盟AMD之前,珍妮特bohg是第k次在机器人,感知师的博士生和学习(RPL)在斯德哥尔摩。在她的论文,她提出了迈向机器人抓持多模态场景理解的新方法。她也是在哥德堡和德累斯顿技术大学,她分别获得了技术和美术大师和她在计算机科学的学历,就读于查尔莫斯。她的研究重点感知和学习自主机器人操作和把握。她是在开发的目标导向,实时和多模式,使得它们能够提供执行和学习有意义的反馈方法特别有趣。珍妮特bohg已获得多个奖项,最明显的是2019年IEEE机器人与自动化(ICRA)最佳论文奖国际会议,2019年IEEE机器人与自动化学会的早期生涯奖和2017年IEEE机器人与自动化字母(RA-L)最佳论文奖。