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基思·温斯坦

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基思·温斯坦是计算机科学的CQ9电子游戏助理教授,并通过礼貌,电气工程。他的研究小组通过反思各地通信,压缩和计算的抽象创建新型网络系统。他的一些研究的发现更广泛地使用,包括MOSH工具,河豚视频流网站,轻子的压缩工具,将鲯鳅网络仿真器,GG的λ-计算框架,以及使用时间重新排序的阈值检测数据包丢失。他的作品获得了斯隆研究奖学金,在USENIX NSDI社区奖(2020,2017),应用网络研究奖(2021,2014),在USENIX ATC最佳论文奖,一个谷歌的教师研究奖(2017年,2015年),一个Facebook的的教师奖,ACM SIGCOMM博士论文奖,以及sprowls奖在计算机科学中最好的博士论文在麻省理工学院。温斯腾此前担任工作人员记者在华尔街日报,是故事顾问HBO的一个“硅谷”,并在Ksplice的,一个创业公司(现在是Oracle的一部分),他是产品管理的副总裁工作,企业的发展,也清洗了浴室。他做了他的本科和研究生工作的麻省理工学院。